Uzamsal transkriptomik teknolojiler, sağlık ve hastalıktaki dokuların hücresel bağlantı şemalarını çözmeyi vaat ediyor, ancak hücre türlerinin yerinde kapsamlı bir şekilde haritalanması hala bir zorluk olmaya devam ediyor. İlk olarak, uzaysal transkriptomik verilerdeki ince taneli hücre tiplerini çözebilen ve çeşitli dokuların kapsamlı hücresel haritalarını oluşturabilen ilkeli bir Bayesian modeli olan Cell2location’ı sunacağım. İkinci olarak, çok modlu genomik kullanarak glioblastomadaki tümör dokusu mimarisini keşfetmeye yönelik yeni çabamız olan GBM-space’i sunacağım. Malign hücre durumlarının bölgesel olarak ayrıldığı ve farklı tümör mikroçevre hücreleriyle birleştiği GBM’lerin çarpıcı bir mekansal organizasyonunu keşfediyoruz.