Sunucu
Özet
Otomatik görüntüleme sistemleri, daha iyi tekrarlanabilirlikle hızlı analizleri kolaylaştırdığı için tıp ve biyoloji araştırmaları için önemli araçlar haline geliyor. Tıbbi bir görüntü üzerinde ilgilenilen bölgelerin segmentlere ayrılması genellikle bu sistemlerin ilk ama en önemli adımlarından biridir ve bu, tüm analizin başarısını büyük ölçüde etkiler. Bu konuşmada, tıbbi görüntü analizinde segmentasyon görevleriyle ilgili temel zorluklara kısaca değineceğim ve ardından araştırma grubumun bu zorlukları aşmak için tasarlayıp uyguladığı yoğun tahmin ağlarının örneklerini sunacağım. Özellikle, segmentasyon ağlarının daha iyi eğitilmesini kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmış, önerdiğimiz ağ mimarileri ve kayıp fonksiyonlarından bahsedeceğim. Sonunda, tıbbi görüntü analizi için daha sağlam segmentasyon ağlarının geliştirilmesine yönelik gelecekteki araştırma olanaklarını tartışacağım.
Tarih: 27 Nisan, 2021 – 6:00 PM (GMT+3)
Dil: İngilizce