Sunucu
Hüseyin Cahit Burduroğlu
Yıldız Teknik Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik bölümünden mezun oldu. Yapısal biyoinformatik alanında 3 yıl boyunca ilaç taşınmasında kullanılacak metaloproteinlerin ve peptitlerin kararlılığına odaklanan iki farklı projede çalıştıktan sonra 2019 yılında ODTÜ Enformatik Enstitüsü Biyoinformatik Yüksek Lisans Programı’na katıldı ve halen araştırma görevlisi olarak çalışmaktadır.
Özet
COVID-19 Pandemisi, Aralık 2019’da Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıktı ve şimdiye kadarki en kötü küresel sağlık krizlerinden biri haline geldi. İlk teyit edilmiş vakalar Mart ayının başlarında açıklandı ve o zamandan beri Türkiye’de ciddi sınırlama önlemleri alındı. Burada, COVID-19 pandemisinin projeksiyonu için farklı bir yaklaşım olan karma etkilere sahip Bayesyen negatif binom çok düzeyli bir model sunuyoruz ve bu modeli Türkiye vakasına uyguluyoruz. Doğrulanmış günlük vakaları ve kümülatif sayıları 6 Haziran – 26 Haziran tarihleri arasında %80, %95 ve %99 tahmin aralıkları (PI) ile tahmin ettik. Öngörülerimiz, önlemlere uymaya devam etmemiz ve teşhis veya yönetim protokollerinde ciddi bir değişiklik olmaması halinde, salgın eğrisinin bu zaman aralığında azalma eğiliminde olacağını göstermiştir. Ayrıca, tahminsel geçerlilik analizi, önerilen model projeksiyonlarının, projeksiyonların ilk 12 günü için %95 PI bandında olması gerektiğini göstermektedir.
Tarih: 21 Ağustos, 2020 – 2:00 pm (GMT+3)
Dil: İngilizce
To register the webinar, you can visit this link: